Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
10 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Аспирант НГТУ НЭТИ систематизировал эконометрические модели для более точной оценки недвижимости

Новости

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработан каталог моделей пространственной эконометрики для повышения точности оценки недвижимости.

Аспирант кафедры маркетинга и сервиса факультета бизнеса Лев Керман провел исследование на тему «Эволюция моделей пространственной эконометрики: применение для оценки рынка недвижимости», проследив, как менялись методы анализа от классических регрессионных моделей до современных инструментов, учитывающих пространственные и временные зависимости. Результатом стал каталог моделей для более точной оценки стоимости жилья. Научным руководителем работы выступила заведующий кафедрой маркетинга и сервиса доцент, кандидат экономических наук Марина Цой.

«Главный вопрос: почему внешне похожие объекты стоят по-разному и насколько точно модели это учитывают? При массовой оценке даже небольшая систематическая ошибка затрагивает целые районы, а кадастровая стоимость напрямую влияет на налог на имущество. Должен ли владелец квартиры платить больше только потому, что объект находится в привлекательном районе? Если местоположение учитывается, его вклад нужно определять точно и обоснованно. Сложность в том, что цены соседних объектов взаимосвязаны и одни и те же факторы по-разному влияют на стоимость в разных районах. Учет этих особенностей и определяет актуальность исследования», —  рассказал Лев Керман.

Научная работа аспиранта посвящена систематизации методов пространственной эконометрики, применяемых в оценке недвижимости. Автор изучил около 315 российских и зарубежных источников и сформировал на их основе каталог аналитических подходов, позволяющих учитывать местоположение объектов. Одни подходы помогают оценить взаимосвязь цен соседних объектов, другие — определить, как одни и те же характеристики жилья по-разному влияют на стоимость в различных частях города. Универсального инструмента для всех ситуаций не существует: выбор зависит от типа рынка, особенностей объекта и цели исследования. Каталог помогает аналитикам быстрее подобрать подходящий способ анализа для конкретной задачи.

«Суть подхода заключается в систематизации разрозненных моделей. Они разделены в зависимости от того, что именно нужно учесть: влияние соседних объектов, различия между районами или изменение цен со временем. Такой подход позволяет обоснованно подбирать инструменты для решения конкретной задачи, а не действовать наугад», — отмечает исследователь.

Пространственные модели могут применяться в массовой и государственной кадастровой оценке. Автор исследования обсуждал этот вопрос со специалистами ГБУ НСО «ЦКО и БТИ». Специалисты согласились рассмотреть пространственные модели при условии их адаптации к действующим требованиям. В ходе дальнейшей работы предстоит проверить на реальных данных, помогут ли они снизить систематическое смещение прогнозов в отдельных районах.

Итогом диссертационного исследования должна стать выработка процедуры, которая поможет выбрать подходящую модель оценки с учетом типа рынка, расположения объектов и особенностей исходных данных.


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.