Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
15 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

31 октября — Транспортный хакатон в СБИ «Гараж»

Новости

Сегодня транспортная отрасль стремительно развивается, являясь маркером изменений в мире. Эксперты строят прогнозы, но даже им сложно предсказать, каким станет транспорт через 10 лет.

Появление новой идеи может серьезно изменить технологии и рынки, связанные с транспортной отраслью. Один из вдохновляющих примеров — идеи Илона Маска. Он доказал, что в данном направлении нет ничего невозможного, главное — быть уверенным в своей идее, а все границы мы придумали сами. Однако, мы считаем, что Илон Маск реализовал далеко не все возможности, которые уже сейчас очень нужны и важны для развития транспортной инфраструктуры в мире.

На Транспортном Хакатоне ребята будут работать над решением кейса, который предоставил Максим Фомин, представитель компании RoboCV, резидент Сколково. Участники, работая в командах по 3 человека 2 суток без остановки, будут искать креативные решения для кейса компании RoboCV в СБИ Гаража на Блюхера 32. Все команды пройдут подготовку к презентации проектов от экс регионального представителя ФРИИ, скаутера стартапов Дарьи Пашко и смогут поучиться эффективным коммуникациям у руководителя студенческого клуба T&W Кристины Трофимовой.

1 ноября комиссия, в составе М. Фомина, асс. ЭАПУ, руководителя программы Горизонты возможностей, И.С. Дымова, канд. техн. наук, зав. каф. ЭАПУ Д.А. Котина, вед. инж ООО «СНЭ»" В. Гужаевой подведут итоги, а победителей Хакатона наградят ценными призами.

Мероприятие реализуется при поддержке ФА «Росмолодежь», НГТУ НЭТИ, Студенческий бизнес-инкубатор «Гараж» (СБИ «Гараж»).

Начало: 31 октября, 13:00. Окончание: 1 ноября, 14:00.

Регистрация.

Адрес проведения: СБИ «Гараж», ул. Блюхера, 32.

Компания RoboCV — резидент кластера космических технологий Фонда «Сколково», разрабатывает интеллектуальные системы автопилотирования для транспортных средств X-MOTION, обеспечивающих полностью автономное функционирование складских погрузчиков. В основе технологии лежит использование алгоритмов компьютерного зрения, позволяющих анализировать информацию с видеокамер и лазерных сканеров погрузчика в режиме реального времени и вычислять необходимую траекторию движения, распознавать препятствия и управлять автономно движением складской машины. Компания с 2012 года является резидентом Сколково и входит в ТОП-50 самых влиятельных компаний в мировой индустрии робототехники по версии издания Robotics Business Review.


Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.