В НГТУ НЭТИ разрабатывают платформу контроля стабильности теплосистемы с возможностью прогнозирования аварий
Студенты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ разрабатывают систему анализа режимов работы тепловой сети с применением методов машинного обучения, которая будет прогнозировать чрезвычайные ситуации и технические аварии на теплосетях.
«В рамках проекта одним из индустриальных партнеров был предоставлен набор данных с датчиков на одном из участков теплосистемы. На основе этих данных было решено построить конвейер моделей: одна предсказывала бы следующий показатель датчика, другая определяла, к какому типу событий это может подойти. В разрабатываемой системе используются методы машинного обучения для анализа и оптимизации работы отопительных сетей. Изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями, система будет прогнозировать и предотвращать повреждение инфраструктуры. Для прогнозирования нужен входящий поток данных с датчиков: температура, входящее и выходящее давление, показатели по горячей и холодной воде, по насосам и т. д. Перечень данных может варьироваться», — рассказали студенты 4 курса факультета бизнеса НГТУ НЭТИ Марк Старченко и Илья Завгородний.
Ценность продукта — в сокращении издержек на ремонтных работах, возможности предотвращения примерно на 50% больше аварий. По словам разработчиков, система также будет предлагать адаптивные решения в режиме реального времени для поддержания эффективной работы сети с учетом экологических и других внешних факторов. Такой подход необходим для повышения надежности и эффективности отопительных сетей, снижения риска аварий и минимизации экономических потерь.
На текущий момент создан прототип системы, который в ближайшее время планируется доработать, после чего будет проведен этап тестирования. Студенты отмечают, что к разработке уже проявили интерес энергогенерирующие компании.
Команда студентов, разработавшая данный проект, заняла 1 место на акселерационной программе НГТУ НЭТИ REACTOR, которая реализуется в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» государственной программы «Научно-технологическое развитие Российской Федерации».